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龙文



龙文,男,汉族,19772月出生于湖南隆回。无党派人士,博士,教授,博(硕)士生导师。应用数学系教师,主要从事最优化、智能优化算法及其应用领域的研究工作。个人主页:https://www.x-mol.com/groups/long_wen

一、学习经历和主要讲授课程

学习经历:大学本科(湖南人文科技学院、物理教育专业);硕士研究生(广西师范大学、系统理论专业);博士研究生(中南大学、控制科学与工程专业)

主要讲授课程为:离散数学、数值分析、高等数学、C语言程序设计等

二、主要成果

主要代表性论文:

[1] Long Wen, Jiao Jianjun, Liang Ximing, Xu Ming, Wu Tiebin, Tang Mingzhu, Cai Shaohong*, A velocity-guided Harris hawks optimizer for function optimization and fault diagnosis of wind turbine, Artificial Intelligence Review, 2023, 56(3): 2563-2605. 中科院SCI二区 IF:9.588

[2] Long Wen, Jiao Jianjun, Xu Ming, Tang Mingzhu, Wu Tiebin, Cai Shaohong*,  Lens-imaging learning Harris hawks optimizer for global optimization and its application to feature selection, Expert Systems with Applications, 2022, 202: 117255. 中科院SCI一区 Top期刊 IF:8.665

[3] Long Wen, Jiao Jianjun, Liang Ximing, Xu Ming, Tang Mingzhu, Cai Shaohong*, Parameters estimation of photovoltaic models using a novel hybrid seagull optimization algorithm, Energy, 2022, 249: 123760.  中科院SCI一区 Top期刊 IF:8.857

[4] Long Wen, Xu Ming, Jiao Jianjun, Wu Tiebin, Tang Mingzhu, Cai Shaohong*, A velocity-based butterfly optimization algorithm for high-dimensional optimization and feature selection, Expert Systems with Applications, 2022, 201: 117217.  中科院SCI一区 Top期刊 IF:8.665

[5] Long Wen, Wu Tiebin, Xu Ming, Tang Mingzhu, Cai Shaohong*, Parameters identification of photovoltaic models by using an enhanced adaptive butterfly optimization algorithm, Energy, 2021, 229: 120750.  中科院SCI一区 Top期刊 IF:8.857   ESI Highly Cited Paper (高被引论文)

[6] Long Wen, Jiao Jianjun, Liang Ximing, Wu Tiebin, Xu Ming, Cai Shaohong*, Pinhole-imaging-based learning butterfly optimization algorithm for global optimization and feature selection, Applied Soft Computing, 2021, 103: 107146.  中科院SCI一区 Top期刊 IF:8.263

[7] Long Wen, Cai Shaohong*, Jiao Jianjun, Xu Ming, Wu Tiebin, A new hybrid algorithm based on grey wolf optimizer and cuckoo search for parameter extraction of solar photovoltaic models, Energy Conversion and Management, 2020, 203: 112243. 中科院SCI一区 Top期刊 IF:11.533  ESI Hot Paper (热点论文), ESI Highly Cited Paper (高被引论文)

[8] 龙文,伍铁斌,唐明珠,徐明,蔡绍洪*,基于透镜成像学习策略的灰狼优化算法,自动化学报,2020,46(10): 2148-2164.  EI收录、中文权威期刊、CNKI高影响力论文

[9] Long Wen, Wu Tiebin*, Jiao Jianjun, Tang Mingzhu, Xu Ming, Refraction-learning-based whale optimization algorithm for high-dimensional problems and parameter estimation of PV model, Engineering of Artificial Intelligence, 2020, 89: 103457.      中科院SCI二区    Top期刊    IF:7.802

[10] Long Wen, Wu Tiebin, Liang Ximing, Xu Songjin*, Solving high-dimensional global optimization problems using an improved sine cosine algorithm, Expert Systems with Applications, 2019, 123: 108-126. 中科院SCI二区 Top期刊 IF:8.665 ESI Hot Paper (热点论文)

[11] 龙文,蔡绍洪,焦建军,伍铁斌,一种改进的灰狼优化算法,电子学报,2019,47(1): 169-175.  EI收录、中文权威期刊  F5000论文  CNKI 高影响力论文

[12] Long Wen, Jiao Jianjun, Liang Ximing*, Tang Mingzhu, Inspired grey wolf optimizer for solving large-scale function optimization problems, Applied Mathematical Modelling, 2018, 60: 112-126.  中科院SCI一区 Top期刊 IF:5.336

[13] Long Wen, Jiao Jianjun, Liang Ximing*, Tang Mingzhu, An exploration-enhanced grey wolf optimizer to solve high-dimensional numerical optimization, Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2018, 68: 63-80. 中科院SCI二区 Top期刊 IF:7.802   ESI Highly Cited Paper (高被引论文)

[14] 龙文,蔡绍洪,焦建军,唐明珠,伍铁斌,求解大规模优化问题的改进鲸鱼优化算法,系统工程理论与实践,2017,37(11): 2983-2994. EI/CSSCI收录  F5000论文 CNKI 高影响力论文

[15] 龙文,伍铁斌*,协调探索和开发能力的改进灰狼优化算法,控制与决策,2017,32(10): 1749-1757. EI收录  F5000论文 CNKI 高影响力论文

主持的课题:

1. 国家自然科学基金地区基金:“基于数据的油藏生产过程设定点优化模型及算法研究”(61463009),47万,2015.1-2018.12,主持。

2. 贵州省自然科学基金重点项目:“面向高维大数据特征选择的智能优化算法研究及应用”(黔科合基础-ZK[2023]重点003),30万,2023.1-2026.12,主持。

3. 贵州省教育厅创新群体重大研究项目:“基于智能算法和统计模型的高维大数据降维及应用研究”(黔教合KY[2021]015),30万,2020.12-2023.12,主持。

4. 贵州省自然科学基金一般项目:“基于数据驱动的石油钻井参数优化数学模型及算法研究”(黔科合基础[2020]1Y012),10万,2020.3-2023.3,主持。

5. 贵州省高等学校科技拔尖人才支持计划项目:“基于数据的智能配煤优化数学模型及算法研究”(黔教合KY[2017]070),15万,2017.10-2020.6,主持。

6. 贵州省自然科学基金一般项目:“注水开采石油生产过程优化建模及智能算法研究”(黔科合基础[2016]1022),10万,2016.10-2018.12,主持。

7. 商务部与bat365官网登录入口联合基金重点项目:“高维电子商务大数据降维中的智能优化算法研究及应用”(2016SWBZD13),10万,2016.10-2021.10,主持。

8. 贵州省自然科学基金一般项目:“基于进化算法的化工生产过程优化方法研究”(黔科合J[2013]2082),4万,2013.4-2014.9,主持。

获奖情况:

1. 龙文,焦建军,梁昔明,张文专. 复杂系统建模、智能优化与动力学控制方法研究,贵州省自然科学奖,三等奖,贵州省人民政府,2021

2. 龙文. 基于数据的复杂工业生产过程建模、控制与优化方法研究,贵州省高等学校科学研究优秀成果奖(科学技术)自然科学奖,三等奖,贵州省教育厅,2016